IDENTIFICACIÓN DEL POTENCIAL TÉCNICO Y ECONÓMICO DEL EOR BAJO CONDICIONES LIMITADAS DE INFORMACIÓN Y TIEMPO.
Parte II.- Metodología de evaluación económica, simulación analítica.
Criterio de selección de mecanismos EOR/IOR (EOR/IOR Screening Criteria).- La metodología propuesta es basada en la selección de proyectos EOR usando un Machine Learning , la idea principal de esta estrategia de screening está basada en técnicas de reducción de espacio, para simplificar la representación de la experiencia EOR internacional representada en una base de datos del yacimiento y proyectada como mapas bidimensionales, también llamados como tipología del yacimiento; el método está basado en una reducción de un grupo de variables del yacimiento (°API, profundidad, viscosidad, permeabilidad, porosidad, presión, etc.) generando representaciones 2-D con diferentes tipos de yacimientos que tienen en común los proyectos EOR implementados.
Simulación analítica.- La simulación numérica juega un rol fundamental para el desarrollo de planes de monitoreo y evaluación del comportamiento del yacimiento bajo diferentes esquemas de explotación, incluyendo métodos EOR. Sin embargo, estos estudios también son costosos y consumen mucho tiempo, requiriendo profesionales altamente capacitados para simular y entender la física de los procesos EOR. No obstante, una vez calibrados y disponibles los modelos de yacimientos históricamente relacionados y la data requerida para simular algún proceso EOR especifico, los estudios de simulación pueden ser desarrollados en periodos de tiempo cortos y a un menor costo para predecir el comportamiento del yacimiento bajo diferentes esquemas de inyección y producción. Por otra parte, hay casos en los que los estudios de simulación no son justificados con la data disponible o cuando una descripción surrealista del yacimiento necesita ser realizada para alcanzar un match histórico de algún yacimiento en particular. En algunos de los casos previos, y cuando el modelaje de yacimientos no es disponible, el uso de ingeniería de yacimiento convencional (Ej.: balance de materiales), y herramientas de modelaje simplificado como simuladores analíticos pueden brindar tanta información como la que podría brindar un simulador numérico.
Criterio de selección de mecanismos EOR/IOR (EOR/IOR Screening Criteria).- La metodología propuesta es basada en la selección de proyectos EOR usando un Machine Learning , la idea principal de esta estrategia de screening está basada en técnicas de reducción de espacio, para simplificar la representación de la experiencia EOR internacional representada en una base de datos del yacimiento y proyectada como mapas bidimensionales, también llamados como tipología del yacimiento; el método está basado en una reducción de un grupo de variables del yacimiento (°API, profundidad, viscosidad, permeabilidad, porosidad, presión, etc.) generando representaciones 2-D con diferentes tipos de yacimientos que tienen en común los proyectos EOR implementados.
Simulación analítica.- La simulación numérica juega un rol fundamental para el desarrollo de planes de monitoreo y evaluación del comportamiento del yacimiento bajo diferentes esquemas de explotación, incluyendo métodos EOR. Sin embargo, estos estudios también son costosos y consumen mucho tiempo, requiriendo profesionales altamente capacitados para simular y entender la física de los procesos EOR. No obstante, una vez calibrados y disponibles los modelos de yacimientos históricamente relacionados y la data requerida para simular algún proceso EOR especifico, los estudios de simulación pueden ser desarrollados en periodos de tiempo cortos y a un menor costo para predecir el comportamiento del yacimiento bajo diferentes esquemas de inyección y producción. Por otra parte, hay casos en los que los estudios de simulación no son justificados con la data disponible o cuando una descripción surrealista del yacimiento necesita ser realizada para alcanzar un match histórico de algún yacimiento en particular. En algunos de los casos previos, y cuando el modelaje de yacimientos no es disponible, el uso de ingeniería de yacimiento convencional (Ej.: balance de materiales), y herramientas de modelaje simplificado como simuladores analíticos pueden brindar tanta información como la que podría brindar un simulador numérico.
Modelos analíticos para predecir el recobro de petróleo y la producción del fluido bajo diferentes métodos de recuperación incluyendo procesos EOR pueden ser descargados vía on-line (Modelos DOE-TORIS) y también son disponibles comercialmente. Estos modelos también incluyen sistemas binarios y técnicas de inteligencia artificial.
El uso mas común de la simulación analítica es modelar patrones de pozos asumiendo que los resultados obtenidos representan el promedio de un yacimiento en particular. Este método ha probado ser útil para el estudio de yacimientos con déficit de información, exploración y explotación de yacimientos en etapas tempranas de desarrollo o en el análisis de yacimientos bajo etapas tempranas de screening. El segundo y menos usado avance en materia de simulación analítica es la simulación de campos completos para yacimientos con heterogeneidades laterales y verticales importantes.
Con esto se puede afirmar que:
- La combinación de criterios de selección (screening) geológica y de yacimiento brinda información valiosa que sirve de guía para identificar oportunidades potenciales de yacimientos EOR bajo un estudio de riesgos e incertidumbres. Sin embargo, esto requeriría de la colaboración de compañías petroleras, ya que los resultados de la aplicación de métodos EOR no siempre son encontrados en literatura abierta, especialmente para proyectos no exitosos.
- La metodología propuesta puede ser aplicada para, desde el desarrollo de nuevos campos hasta el rejuvenecimiento de campos maduro; y puede ser extendida para la evaluación de oportunidades tales como secuestro de CO2 en formaciones geológicas y recuperación avanzada de yacimientos no convencionales (CBM y Tight Gas).
- La simulación analítica, entendiendo sus limitaciones, puede brindar excelentes ideas técnicas y económicas en cualquier etapa del desarrollo del yacimiento, así como en proyectos donde la simulación numérica no es disponible.
Aún con perfiles optimistas de producción, los proyectos pueden no ser provechosos, resultando excelente tener una vía para seleccionar y clasificar un grupo de yacimientos en un periodo de tiempo corto y con una reducida cantidad de información.
Fuente: paper SPE # 94682
